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Inteligência Artificial na Educação: Detectando Dificuldades Precocemente para Evitar Evasão e Reprovação

A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma poderosa aliada na busca por uma educação mais eficiente e inclusiva. Uma das aplicações mais promissoras da IA na área educacional é a detecção precoce de dificuldades enfrentadas pelos estudantes. Ao analisar dados sobre o desempenho e comportamento dos alunos, algoritmos inteligentes são capazes de identificar aqueles em risco de reprovação ou evasão escolar.

Essa identificação antecipada permite que educadores intervenham rapidamente, oferecendo o suporte necessário para que esses estudantes superem obstáculos e retomem o caminho do sucesso acadêmico. A IA consegue detectar padrões que indicam possíveis dificuldades, como queda no rendimento, ausências frequentes ou diminuição da participação nas atividades.

De posse dessas informações, professores e gestores educacionais podem traçar estratégias personalizadas para cada aluno, levando em conta suas necessidades específicas. Isso pode envolver desde aulas de reforço e atendimento individualizado até o encaminhamento para serviços de apoio psicológico ou social, quando necessário.

Ao agir preventivamente, as instituições de ensino aumentam significativamente as chances de manter esses estudantes engajados e motivados. A evasão escolar e a reprovação têm impactos negativos não apenas para o aluno, mas para toda a sociedade, resultando em menor escolaridade e qualificação profissional da população.

Nesse sentido, a IA se apresenta como uma importante ferramenta para promover a equidade e a inclusão na educação. Estudantes em situação de vulnerabilidade, que muitas vezes não dispõem de uma rede de apoio adequada, podem se beneficiar enormemente dessa abordagem proativa.

É importante ressaltar, no entanto, que a tecnologia não substitui o papel fundamental dos educadores. A IA fornece insights valiosos, mas cabe aos professores e gestores utilizarem essas informações de maneira ética e responsável, sempre priorizando o bem-estar e o desenvolvimento integral dos estudantes.

Com o avanço da inteligência artificial e da gamificação, diversos aplicativos estão surgindo para auxiliar nesse processo de forma lúdica e eficiente. Um exemplo notável é o LONDI-Screening, um programa baseado em evidências científicas que detecta precocemente problemas de leitura, ortografia e aritmética em estudantes. Ao avaliar essas habilidades fundamentais, o aplicativo permite que educadores intervenham rapidamente, evitando que as dificuldades se agravem. Outra plataforma inovadora é o Clickneurons, que combina avaliações online com jogos estimulantes. Ela inclui instrumentos padronizados para avaliar habilidades cognitivas, memória, atenção, leitura, escrita e matemática em crianças da educação infantil até o 3º ano do ensino fundamental. Essa abordagem lúdica torna o processo de avaliação mais atraente e envolvente para os pequenos. Aplicativos como Super StoryMaker, Social Stories e BitsBoard também se destacam por sua aderência às diretrizes de acessibilidade, auxiliando crianças com transtorno do espectro autista (TEA) e potenciais dificuldades de aprendizagem. Esses aplicativos oferecem recursos adaptados, facilitando o desenvolvimento de habilidades essenciais. O Hearbuilder é outro exemplo interessante, pois apresenta as respostas corretas após algumas tentativas incorretas da criança, reforçando o processo de aprendizagem de forma positiva e construtiva.

Embora alguns desses aplicativos sejam voltados para crianças com TEA, eles também podem ser úteis para identificar dificuldades de aprendizagem em crianças neurotípicas, uma vez que avaliam habilidades fundamentais como linguagem, raciocínio lógico e funções cognitivas. É importante ressaltar que esses aplicativos devem ser utilizados como ferramentas complementares de avaliação, e não como substitutos de uma avaliação completa realizada por profissionais especializados em dificuldades de aprendizagem. No entanto, eles representam um avanço significativo na democratização do acesso a recursos de identificação precoce de dificuldades, contribuindo para uma educação mais inclusiva e eficiente.

Portanto, com a crescente adoção da inteligência artificial no ambiente escolar, espera-se uma redução significativa nos índices de evasão e reprovação. Ao identificar precocemente as dificuldades enfrentadas pelos alunos e intervir de forma assertiva, as instituições de ensino podem transformar trajetórias e contribuir para a construção de uma sociedade mais justa e próspera.

Para aprofundar visite os links:
[1] https://ne10.uol.com.br/enem/2023/07/15554995-inteligencia-artificial-na-educacao-veja-3-motivos-para-implementar-a-inteligencia-artificial-na-educacao.html
[2] https://www.revistadestaque.com.br/como-a-inteligencia-artificial-pode-prever-o-desempenho-de-estudantes-nas-provas-e-avaliacoes/
[3] https://www.betha.com.br/noticia/recurso-que-preve-evasao-e-reprovacao-escolar-utilizando-ia-e-liberado-ao-mercado/
[4] https://awari.com.br/inteligencia-artificial-o-futuro-da-educacao-com-luzia/
[5] https://www.linkedin.com/pulse/intelig%C3%AAncia-artificial-na-educa%C3%A7%C3%A3o-o-redefinir-do-michel-bez-fontana-98xuf?trk=public_post
[6] https://www.rnp.br/noticias/inteligencia-artificial-na-educacao-e-pesquisa-entram-em-pauta-no-sig-nuvem-2023
[7] https://www.noticiasead.com.br/noticias/6681-veja-5-formas-de-como-a-inteligencia-artificial-pode-contribuir-para-a-educacao-nos-tempos-atuais
[8] https://www.zavvy.io/pt/blog/desenvolvimento-da-aprendizagem-da-ia
[9] https://www.safegov.com.br/solucoes/educacao-e-gestao-escolar/educacao
[10] https://www.caf.com/pt/conhecimento/visoes/2021/08/como-a-inteligencia-artificial-ajuda-a-reduzir-a-evasao-escolar/
[11] https://fia.com.br/blog/inteligencia-artificial-na-educacao/amp/
[12] https://publications.iadb.org/publications/portuguese/document/Caminho-para-a-incluso-educacional-4-passos-para-a-construco-de-sistemas-de-proteco-de-trajetorias.-Passo-2-Como-conceber-sistemas-de-alerta-precoce.pdf
[13] https://www.researchgate.net/publication/371723987_Inteligencia_Artificial_Na_Educacao_Rumo_A_Uma_Aprendizagem_Personalizada_I_Introducao
[14] https://proximonivel.embratel.com.br/inteligencia-artificial-pode-ajudar-na-retencao-de-alunos/
[15] https://revistaft.com.br/a-incorporacao-da-inteligencia-artificial-na-educacao-a-distancia-experiencias-e-tendencias/
[16] https://gestao.quero.com/blog/inteligencia-artificial-captacao-alunos-matriculas-ies/
[17] https://educacaoonline.edu.puc-rio.br/index.php/eduonline/article/download/1506/444/5025
[18] https://hed.pearson.com.br/blog/inteligencia-artificial-principais-aplicacoes-na-educacao
[19] https://pt.linkedin.com/pulse/intelig%C3%AAncia-artificial-e-o-futuro-da-educa%C3%A7%C3%A3o-bruno-maia

[20] https://play.google.com/store/apps/details?hl=pt_PT&id=com.meistercody.ferdi
[22] https://www.fundacaotelefonicavivo.org.br/noticias/aplicativo-preve-dificuldades-de-aprendizagem-em-criancas/
[23] https://parentnetworkwny.org/pt/student-develops-smartphone-app-early-autism-detection/
[24] https://clickneurons.com.br
[25] http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?pid=S1519-03072021000100004&script=sci_arttext
[26] https://www.fm.usp.br/fmusp/noticias/trabalho-sobre-aplicativo-para-deteccao-precoce-de-problemas-auditivos-na-infancia-recebe-premio-dasa-de-inovacao-medica-

É formado em Teologia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Licenciatura em Matemática. É especialista em Marketing Digital, Produção Audiovisual para Web, Tecnologias de Aprendizagem a Distância, Inteligência Artificial, Jornalismo Digital e possui Mestrado em Teologia. Atua ministrando cursos de capacitação profissional e treinamentos online em diversas áreas. Para mais informações sobre o autor <clique aqui>.

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